El Tecnológico de Monterrey cuenta con una estrategia para integrar la inteligencia artificial, basándose en cinco pilares fundamentales: Aprovechamiento de la IA para los procesos de enseñanza-aprendizaje, preparar profesionales que integren la IA en su disciplina, investigación y desarrollo, uso ético de la IA para nuestro futuro humano, aprovechamiento de la IA para mejorar las operaciones y experiencia en el servicio. Estas líneas de acción permiten que la institución enfrente no sólo el cambio de paradigma educativo que esta tecnología representa, sino también le permite liderar en temas de innovación, investigación y gestión organizacional, asegurando un impacto positivo en sus estudiantes, docentes y colaboradores a través de un uso ético y responsable de la IA.
Como consecuencia de los pilares centrados en el aprendizaje del estudiante, se crea la Dirección de Inteligencia Artificial Educativa (IAEd), para enfocar sus esfuerzos en dos ejes fundamentales: el aprovechamiento del proceso de enseñanza-aprendizaje y el desarrollo de competencias disciplinares relacionadas con IA en los profesionales del mañana. Respecto a la integración de la IA en la enseñanza y aprendizaje, se trata de aprovechar el potencial transformador de esta tecnología a través de varias clases de modelos, arquitecturas de asistentes inteligentes y analítica de datos que enriquecen la práctica docente. Esta línea de acción mejora la experiencia de los docentes al integrar herramientas de IA en la creación, modificación y evaluación de secuencias didácticas personalizadas y adaptadas a las necesidades de aprendizaje de los estudiantes. Por otra parte, la incorporación de competencias relacionadas con IA, desde planes de estudio, promueve un estatus "AI-ready" en los estudiantes, de modo que están equipados con las habilidades para contribuir al desarrollo tecnológico en sus respectivos campos de estudio. Gracias a la inclusión de competencias transversales, los saberes fundamentales de cualquier profesional respecto a la IA, y de competencias disciplinares, los saberes específicos de IA en un campo de estudio particular, el Tecnológico de Monterrey se asegura que los profesionales en formación están preparados para enfrentar los desafíos de un mundo laboral en constante transformación.
El Comité de Inteligencia Artificial Educativa tiene como objetivo garantizar que la implementación de la inteligencia artificial en la educación en el Tecnológico de Monterrey sea estratégica y efectiva, contribuyendo a la transformación digital del proceso de enseñanza-aprendizaje y alineándose con las metas institucionales. Este comité, compuesto por 18 participantes incluye al Rector, Vicepresidentes, Vicerrectores, Decanos, Director de Inteligencia Artificial Educativa y especialistas en tecnología y ética. Se reúne mensualmente para coordinar las iniciativas de IA dentro de la institución.
El alcance del comité abarca la definición de líneas estratégicas para incorporar la inteligencia artificial en la institución, con impacto en dos áreas clave: educación y gestión. Además, aprueba proyectos prioritarios, presupuestos y temas clave, promoviendo un impacto positivo institucional. Se da seguimiento a tendencias globales, indicadores y alianzas estratégicas para mantener el liderazgo tecnológico. Entre sus funciones, también destaca la validación de proyectos, evaluando su alineación con las prioridades institucionales y proponiendo mejoras antes de su implementación.
TECgpt constituye un ecosistema de componentes reutilizables diseñado para facilitar el desarrollo de productos y servicios basados en inteligencia artificial generativa dentro del Tecnológico de Monterrey. Esta iniciativa permite implementar enfoques multimodales que generan representaciones simbólicas del pensamiento en diversos formatos, como texto e imágenes, facilitando la interacción el usuario final según sean sus requerimientos. En la actualidad, TECgpt incluye tres herramientas desarrolladas internamente: Skill Studio, un acceso a ChatGPT a través de Azure OpenAI y ChatTEC. Estas soluciones permiten a la comunidad del TEC emplear herramientas de IA través de una plataforma segura y que cuida la privacidad de los usuarios. Estas herramientas enriquecen el diseño educativo, la práctica docente, y la consulta de servicios y lineamientos institucionales.
Skill Studio es una herramienta desarrollada por el Tec de Monterrey que permite crear recursos, o skills, con inteligencia artificial generativa para agilizar y enriquecer las distintas funciones del entorno educativo. Los skills se programan a través de instrucciones en lenguaje natural con prompts, que pueden compartirse y ejecutarse en una interfaz similar a un formulario, lo que facilita su uso. Desde su lanzamiento oficial en octubre de 2024, más de 500 docentes han accedido a esta herramienta, generando más 800 skills enfocados en actividades como diseño de contenidos, evaluación y estrategias pedagógicas adaptadas. Este esfuerzo busca transformar la práctica docente al automatizar tareas repetitivas y fomentar la innovación.
Skill Studio se utiliza para diseñar recursos didácticos y unidades de formación que mejoren el proceso enseñanza-aprendizaje. Esta herramienta ha sido fundamental en el diseño de los Planes 2026 del Tecnológico de Monterrey, gracias a un kit de 11 skills especializados que apoyan la creación de Unidades de Formación (UF) en cada una de sus etapas. Entre los recursos más destacados se encuentran "Crea una situación problema", "Diseña un reto", "Modulariza tu bloque" y "Diseña una actividad aprendizaje", los cuales cubren fases críticas del diseño pedagógico y permiten estructurar contenidos de manera clara y eficiente. Esta herramienta, alineada con las guías institucionales, asegura la coherencia y calidad de los materiales educativos, permitiendo que los docentes diseñadores optimicen el proceso de enseñanza-aprendizaje. Su impacto ha sido notable: el 93% de los programas incorporaron recursos generados con Skill Studio, consolidando su papel como un soporte clave en la transformación educativa basada en inteligencia artificial.
El desarrollo de Skill Studio ha contado con la colaboración de diversas áreas, como Transformación Digital, Innovación Educativa y Aprendizaje Digital, y Tecnologías para la Educación, CEDDIE y Vicerrectoría Académica, asegurando la alineación con lineamientos institucionales y planes de estudio 2026. De igual manera, se realizó un piloto con 134 docentes quienes participaron en sesiones prácticas diseñando skills. Ejemplos destacados incluyen prompts para cálculos en Python, generación de personajes y storytelling. Skill Studio ha sido reconocido a nivel internacional, siendo finalista en el QS Reimagine Education Awards, dentro de la categoría de mejor uso de IA en educación. Asimismo, este año, Skill Studio fue galardonada en el prestigioso premio "Las más innovadoras" de Netmedia. Este proyecto refleja un compromiso con la excelencia y la transformación educativa global.
Gracias al ecosistema TECgpt, se ofrece el acceso para más de 30,000 docentes y colaboradores a una interfaz institucional de ChatGPT usando la API del modelo GPT-4o de Azure OpenAI. Esta herramienta permite una interacción eficiente con uno de los modelos de IA más potentes del mercado. Entre sus principales funciones, destaca la generación de texto en distintos formatos en más de 60 idiomas, lo que facilita a los usuarios desarrollar ideas, proyectos y materiales. Además, este chatbot también incluye el modelo DALL-E, lo que amplía sus capacidades hacia la generación de imágenes de alta calidad. Para el Tecnológico de Monterrey, la protección de los datos es prioritaria, de manera que todas las interacciones con la IA se realizan dentro del entorno seguro y controlado de TECgpt, así se asegura que la información de las conversaciones no es utilizada para entrenamientos futuros de este modelo de inteligencia artificial.
ChatTEC es un chatbot diseñado para responder preguntas sobre más de 100 temas relacionados con servicios académicos e institucionales del Tecnológico de Monterrey. Su propósito principal es proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas más comunes de docentes y colaboradores, facilitando el acceso a recursos clave. Entre sus funciones destacan brindar información sobre contratos, activación de correos electrónicos, acceso a plataformas como miTEC y el reglamento académico. Así, ChatTEC se posiciona como un recurso valioso para resolver dudas y optimizar la búsqueda de información relacionada con los servicios institucionales. Además, ChatTEC es una herramienta clave para usuarios de nuevo ingreso, ofreciendo información sobre diversidad, inclusión, código de ética, integridad académica y movilidad global. También orienta en trámites migratorios, estacionamiento, atención en TECMed y seguridad en el campus. Su utilidad se extiende a servicios prácticos como entrega de credenciales, consultas en la biblioteca, configuración de dispositivos y gestión de impresiones.
Este evento presencial de 3 días tuvo como objetivo principal diseñar experiencias de aprendizaje enriquecidas mediante inteligencia artificial, involucrando a 181 docentes de diversos niveles educativos, organizados en 45 equipos multidisciplinarios. Los participantes fueron seleccionados por sus respectivas escuelas al destacar por su experiencia en innovación educativa y su capacidad para compartir conocimientos con otros colegas. Durante las sesiones, los docentes trabajaron en proyectos de integración de IA tanto en la práctica docente como en enfoques disciplinares, buscando personalizar la enseñanza, optimizar la evaluación y fomentar competencias alineadas con las demandas del mercado laboral en un entorno global con IA.
Durante el evento, se propusieron cerca de 47 tecnologías de IA para evaluar su implementación en las propuestas desarrolladas, las cuales fueron analizadas considerando usabilidad, seguridad y correcto manejo de datos e información, dando como resultado 15 tecnologías recomendadas. Las temáticas principales incluyeron el desarrollo de competencias, personalización del aprendizaje y decisiones basadas en evidencia, entre otras áreas. Algunos de los proyectos del AI Summit 2024 fueron:
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Se llevaron a cabo dos pilotos de tecnologías educativas basadas en inteligencia artificial.
Estas pruebas iniciales reflejan un impacto positivo tanto en la experiencia docente como en la de los estudiantes, al integrar tecnologías que favorecen una retroalimentación oportuna y un aprendizaje personalizado. Como resultado, estas herramientas están siendo evaluadas para su escalabilidad y posible adopción a nivel institucional, fortaleciendo el compromiso del Tecnológico de Monterrey con la excelencia académica a través de soluciones tecnológicas avanzadas.
La estrategia de aprendizaje adaptativo tiene como objetivo personalizar la educación mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y analítica de datos, impactando este año a 1,107 estudiantes en 36 grupos de nivel profesional y a 34 docentes. Este piloto, implementado en 11 campus del Tecnológico de Monterrey, y en estudiantes de Educación Digital, abarcó 6 unidades de formación en áreas STEM como Matemáticas, Física y Computación. Diseñado para apoyar la nivelación de conocimientos, permitió a los estudiantes practicar temas según sus necesidades, recibir retroalimentación inmediata y visualizar analíticas en tiempo real, optimizando su aprendizaje. Esta iniciativa formó parte del programa "Ruta del Éxito" de la Vicerrectoría Académica, y fue coordinada por la Vicerrectoría de Innovación Educativa y Normatividad Académica con el apoyo del Instituto para el Futuro de la Educación. Además de permitir a los docentes identificar brechas de comprensión, ajustar sus prácticas educativas y optimizar su tiempo en clase, registró una ganancia de aprendizaje de más de 20 puntos. A través de módulos diseñados específicamente para la nivelación, la estrategia integró tecnología avanzada para personalizar rutas de aprendizaje y fortalecer el rendimiento académico en etapas iniciales, marcando un avance significativo en la mejora continua de los resultados educativos.
Por otra parte, el Instituto para el Futuro de la Educación realizó una nueva investigación con una muestra fue de 725 estudiantes de nivel medio superior. En el diagnóstico inicial, no se encontraron diferencias significativas entre el grupo de control y el experimental, indicando una base homogénea. El grupo experimental con aprendizaje adaptativo mostró ventajas claras en puntaje de admisión de la prueba PAA (1329 frente a 1305.1 del grupo de control) y la prueba de ubicación en computación-razonamiento algorítmico (55.3 frente a 50.6 del grupo de control). Estos resultados subrayan el potencial del aprendizaje adaptativo para estudiantes con mayores necesidades académicas, optimizando su desempeño inicial.